MySQL数据库的一些行为规范

我们在使用mysql数据库的时候需要知道的一些行为规范,给大家列举出来了~

一、基本规范

1、禁止在数据库中存储明文密码。

2、使用InnoDB存储引擎。支持事务,行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好。

3、表字符集默认使用utf8,必要时候使用utf8mb4
解读:
(1)通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节
(2)utf8mb4是utf8的超集,有存储4字节例如表情符号时,使用它

4、所有表和字段都需要添加中文注释。方便他人、方便自己。

5、不在数据库中存储图片、文件等大数据。
解读:图片、文件更适合于GFS分布式文件系统,数据库里存放超链接即可。”

6、避免使用存储过程、视图、触发器、事件。

MySQL是OLTP应用,最擅长简单的增、删、改、查操作,但对逻辑计算分析类的应用,并不适合,所以这部分的需求最好通过程序上实现。

7、避免使用外键,外键用来保护参照完整性,可在业务端实现。

“解读:外键会导致父表和子表之间耦合,十分影响SQL性能,出现过多的锁等待,甚至会造成死锁。”

8、对事务一致性要求不高的业务,如日志表等,优先选择存入MongoDB。

MongoDB其自身支持的sharding分片功能,增强了横向扩展的能力,开发不用过多调整业务代码。

9、命名规范

禁止使用中文命名。命名少于30个字符的系统限制,变量名的长度限制为29(不包括标识字符@)。命名都采用英文字符,每个单词的首个字母尽量要大写。

对象命名,如存储过程以SP_为前缀;触发器以TR_为前缀;函数以FN_为前缀;主键以PK_为前缀;索引以IX_为前缀。

二、行为规范

1、禁止一个MySQL实例存放多个业务数据库,会造成业务耦合性过高,一旦出现问题会殃及池鱼,增加了定位故障问题的难度。通常采用多实例解决,一个实例一个业务库,互不干扰。

2、禁止在主库上执行后台管理和统计类的功能查询,这种复杂类的SQL会造成CPU的升高,进而会影响业务。

3、批量清洗数据,需要开发和DBA共同进行审查,应避开业务高峰期时段执行,并在执行过程中观察服务状态。

4、促销活动等应提前与DBA当面沟通,进行流量评估,比如提前一周增加机器内存或扩展架构,防止DB出现性能瓶颈。

5、禁止在线上做数据库压力测试。

三、人员操作规范

1、涉及业务上的修改/删除数据,在得到业务方、CTO的邮件批准后方可执行,执行前提前做好备份,必要时可逆。

2、所有上线需求必须走工单系统,口头通知视为无效。

3、在对大表做DDL操作时,业务低峰时操作。MySQL 5.6版本之前使用pt-osc工具,5.6版本开始支持online DDL操作。

4、所有线上业务库均必须搭建MHA高可用架构,避免单点问题。

5、给业务方开权限时,密码要用MD5加密,至少16位。权限如没有特殊要求,均为select查询权限,并做库表级限制。

6、删除默认空密码账号。

7、汇总库开启Audit审计日志功能,出现问题时方可追溯。

四、库表设计规范

很多中小公司,都是开发自己进行库表的涉及,没有专职DBA或者没有与运维确认,我想作为运维在项目评审初期,应该对此问题,进行规范。

1、表必须有主键,例如自增主键。

这样可以保证数据行是按照顺序写入,对于SAS传统机械式硬盘写入性能更好,根据主键做关联查询的性能也会更好,并且还方便了数据仓库抽取数据。从性能的角度来说,使用UUID作为主键是个最不好的方法,它会使插入变得随机。

2、慎用分区表。

分区表的好处是对于开发来说,不用修改代码,通过后端DB的设置,比如对于时间字段做拆分,就可以轻松实现表的拆分。但这里面涉及一个问题,查询的字段必须是分区键,否则会遍历所有的分区表。所以应采用切表的形式做拆分,如程序上需要对历史数据做查询,可通过union all的方式关联查询。另外随着时间的推移,历史数据表不再需要,只需在从库上dump出来,即便捷地迁移至备份机上。

五、SQL操作规范

禁止使用select *,只获取必要字段
解读:
(1)select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
(2)指定字段能有效利用索引覆盖
(3)指定字段查询,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响

insert必须指定字段,禁止使用insert into T values()
解读:指定字段插入,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响

隐式类型转换会使索引失效,导致全表扫描

禁止在where条件列使用函数或者表达式
解读:导致不能命中索引,全表扫描

禁止负向查询以及%开头的模糊查询
解读:导致不能命中索引,全表扫描

禁止大表JOIN和子查询
同一个字段上的OR必须改写问IN,IN的值必须少于50个
应用程序必须捕获SQL异常
解读:方便定位线上问题

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